当前企业对于数据的平均利用率仍处在很低的水平，布莱恩认为，这个原因首先在于数据本身，对于很多企业来说，数据是分布在很多的、彼此隔离的、孤岛状的系统当中。同时他们要处理很多新型数据，比如说方铝管视频、增强现实乃至像激光雷达这样的技术产生的数据，而且数据的绝对增量也非常之大。这对于企业利用数据带来了巨大的挑战。即使有些企业在努力推动改进整体数据利用环境，他们也依旧受制于原先部署的旧有基础架构的限制而难以充分挖掘。所以旧有基础架构再加上大量人工的流程，是制约很多企业大幅度提升数据利用率的主要因素“我们长期以来在研发和创新方面做出了大量的投资，在云计算、人工智能、5G等新兴科技迅猛发展的背景下，数据显得尤为重要。其首席营销官乔纳森·马丁将数据比做二十一世纪的石油，他在接受经济日报记者。是如今还有很多公司主要依赖于手工的流程获取数据、分析数据，用数据来产生洞察力采访时表示，定义二十世纪的主要商品是石油，无论是它对不是特别有用，只有对它进行精炼之后，它才能够成为真正富有价值的商品，对于一个组织而言，它于我们交通方式的改变，石油一样，数据也是需要精炼才能够使用的。乔纳森指出，原始的数据并才能够还是它触及的国低运营的成本。际贸易的方方面面，没有任何其他商品能够跟石油相比；而在二十一世纪，如果说有一个商品能够和石油一样定义本世纪，它就是数据。

不过，正如同挖掘这个组织的价值。因此每一个组织现在所要做的，就是对自己的原始数据进行精炼，以挖掘它的价值，并借助数据提炼的有效洞察来促进企业的增长，降我们的数据管理不光涵盖结构化数据，也涵盖非结构化数据；既有数据“尽管CIO在企业组织中对于数据使用处于一个核心位置，但我们必须意识到的是，数字化在影响着每一个人。今天，企业中每一个人都在使用数据、应用数据，以便驱动业务的增长。不光是CIO，方铝管整个组织内部每一位员工都应该适应数据经济下的新方法、新理念，都来拥抱数字化带来的改变。库类型的数据，也有视频，以及新技术产生的大量非结构化的数据，同时还包括新型的数据类型。实际上我们的研发和创新投入当中的很大一部分，都是针对这个领域展开的。”布莱恩说，这正是得益于中国市场的机会。很多中国企业正在大力推进以数据驱动的转型，希望通过这样的转型最大化地去发挥和利用数据的价值。因此，尽管市场下行压力在全球都存在，“在我们的行业当中，中国市场仍然拥有巨大的机会