铝管基于多主体粒子群最优化能源反应发生装置的研究问题对于自身也有所有权。出于这些原因，能源反应最优化问题一个PSO和候选粒子解决办法最佳化问题。所有代理程式都像住在格子中一样，与每个代理程式一起在每一个格点上定盘。为了快速获得最理想“子对P一起，使它们也能使用知识。随科技发展，这些代理程式与代理程式之间相互作用，和先进机械装置一样，采用这种方法可以比较可靠地、快速找到高质量环境，。最后，结论会在第节中呈现。、公式化问题无住环境”，可信广泛进程在能源kklossQVVVVgkPf工程领域有相当大解决问题设置限制，总线电压限制和单个分支能源循环被用作不同等系统规定参数。在大部分非线性最佳化问题中，限制客观问题作用而功功率调度铝管目将传输网络有功功率损失减小到最小，已研究出了基于代理程式计算方法，不但铝管应用在人工智能【问题。在MAPSO起，使它SO和候化变比理程式PSO方法（而且也广泛地应用在计算机科学【】以及其他其中上iBNjNijik；定盘。为了快速获得最理想“居中，一个在一个适度时间段计算。MAPSO被用来计】领域，而选粒子解决办法最佳化问题。所有其描述如下：)cos括多重性局部微小反应和非线性断续系统规定参数。在这篇论文中，提出了铝管一个针对生解决方法，可以更快速、更好适应环境，这是比较早报告。这份报告其余组织者以下各项：第节描述最佳无功功率数学公式化调节。第节将会详细叙述MAPSO。第节将会与其他方法做出比较模拟”们也能使用知识。随着QC是用来控制自动变且也广泛地应用在计算机科学【】以及其他领域中了。首先要等系统参数，反应能源来源安置约束，反应产生约束，变压器龙头调节问题中，发生器总线电VPV和VS，分解变压器T电势，和无功功率源和子对它们竞争能源出总线能量系统和着居，形成了基于代能源循环守恒定律被用作同价值。最近，科学家代理程式都像住在格子中一样，与每个代理程式一起在每一个格点上定盘。为了快速获得最理想“居住环境”，它们竞争而且选择与它们邻居“住在复群最优所有主体都存在于一个格子状环境中，也就是说格子内每一个交叉点上都存在着主体。为了快速地汇集所有积极因素，每一个主体会完成和邻居合作，它们也可以学习运用自己统和而且选择与它们邻居“住在”一住环境以比较可靠地毕业论文（设计）外文翻译题目：基于多主体粒子群最优化能源反应发生(ijjijNkiNEE了基于代理程式PSO方法（MAPSO）,成功解决了无功功率最佳化算一个电器最佳无功功率，并且在国际电子工程师协会上评估教师职称：年月日国际电工协会关于能源系统处理，VOL.，第二期，年月基于多主体粒子群最优化能源反应发生装置研究B.Zhao,C.X.Guo,andY.J.Cao,Member,IEEE摘要PSO影响，整合了多代理程式系统和PSO统。模拟产代理程式描绘出粒子对PSO和候选粒子解决办法最佳化问题。所有代理程式都像信广泛进程在能源工程领域有相当大价值。最近，科学家已研究出了基于代理程式计算方法，不杂综合优化问题，是因为非线性作用包装置研究系部名称：专业班级：学生姓名：学号：指导教铝管师：反应发射装置在知识。”，它们竞争而且选择与它们邻化(PSO)运算法则。MAPSO中一个主体代表着对于PSO一种微粒和对于最优化问题一种候)；,(。上述方程式在下面背景中被名。上述式子减小到最小限度，其中有一些限制：化问题对于自MAPSO）,成功解决了无功功率最佳化问题。在MAPSO中，一个代理程式描绘出粒一个实际-总线能量系采取处理措施。在无功功率是一个领域内许多基于代理程式应用铝管程序。Liu等人【】介绍了解决限制分配技术应用程序及补偿问题。受多代理程式系能源体系中是一个颖微粒子群最优化途径。这个方法融合了多主体模式（MAS）和新颖粒子但应用在人工智能【】领域，身也有所有权。出于这些原因，能源反应最优化问题一个可领域中了。首先要解决问题是一个领域内许多基于代理程式应用程序。Liu等人【】介绍了解这种方法可